올인원 AI 개발팀

11명의 AI 전문가 가 빚어내는 완벽한 워크플로우

Product Owner부터 Security Engineer까지. JARFIS Agent 파이프라인이 아이디어를 프로덕션 코드로 만들어가는 전 과정을 살펴보세요.

핵심 역량

JARFIS가 특별한 이유

단순한 AI 코딩 도구가 아닙니다. 완전한 AI 개발팀을 경험하세요.

11명의 전문 Agent

PO, Architect, TL, UX, Backend, Frontend, DevOps, QA, Security, Advocate, Critic — 실제 개발팀과 동일한 구성의 11명의 전문 Agent.

11 roles / 1 team

Claude Code Native

외부 서버도 API도 필요 없습니다. 순수하게 Claude Code 위에서 동작하는 제로 디펜던시 설계. 설치하면 바로 쓸 수 있습니다.

0 dependencies

AI 네이티브 산출물

press-release, PRD, architecture 등 11개의 구조화된 산출물. AI가 읽고 재활용할 수 있도록 설계했습니다.

11 artifacts

자기 진화

매 워크플로우에서 패턴을 학습하는 글로벌 러닝 시스템. 프로젝트를 거듭할수록 팀 전체가 성장합니다.

evolving

개발 파이프라인

9단계 Phase Pipeline

아이디어에서 프로덕션까지. 각 Phase마다 전문 Agent가 구조화된 산출물을 만들어냅니다.

Discovery

Phase TTriage

PO — 요청을 분류하고 워크플로우를 결정

classification

Phase 0Pre-flight

PO — 프레스 릴리스 작성, 비전 정의

press-release

Phase 1Discovery

PO + Architect — 요구사항, Working Backwards, PRD, 실현 가능성 검토

PRDworking-backwards

Human Gate 1 — 비전 및 요구사항 승인

Design & Planning

Phase 2Architecture & Planning

Architect + TL — 시스템 아키텍처, 태스크 분해, QA 테스트 전략

architecturetasks

Phase 3UX Design

UX — 조건부 실행, 화면 및 인터랙션 설계

ux-spec

Human Gate 2 — 아키텍처 및 태스크 승인

Implementation

Phase 4Implementation

BE/FE/UX — 코드 구현, UI 개발

codetests

Phase 4.5Operational Readiness

DevOps — 배포 전략, 롤백 계획

deployment-planrollback

Human Gate 3 — 구현 결과 승인

Delivery

Phase 5Review & QA

TL/QA/SE — API 계약 검증, 병렬 리뷰

test-reportsecurity-audit

Phase 6Retrospective

TL — 지식 축적, 회고

changeloglearning

팀 소개

11명의 AI 전문가

각자의 전문성을 가진 Agent들이 유기적으로 협업합니다.

Product Owner

역질문으로 요구사항을 정밀하게 다듬습니다. Working Backwards 문서와 PRD를 작성하고, 코드 한 줄 쓰기 전에 이 기능이 만들 가치가 있는지 먼저 판단합니다.

요구사항PRDWorking Backwards

Architect

기술적 실현 가능성과 장기적 파급 효과를 평가합니다. 팀 전체가 의존하는 시스템 아키텍처 문서, 영향 분석, ADR을 만들어냅니다.

아키텍처ADR영향 분석

Tech Lead

API 스펙을 검토하고, 태스크를 실행 단위로 쪼개며, 코드 리뷰를 수행하고, 배포 전략을 주도합니다. 회고를 통해 교훈을 시스템에 되먹입니다.

코드 리뷰태스크 분해회고

UX Designer

SVG 에셋, 디자인 토큰 시스템, 브랜드 아이덴티티를 직접 제작합니다. 정보 구조, 사용자 흐름, 와이어프레임, 인터랙션 패턴을 설계하고, 구현 전에 접근성과 시각적 일관성을 확보합니다.

SVG 에셋디자인 토큰브랜드 디자인

Backend Engineer

서버 사이드 API를 구현하고, 데이터 모델을 정의하며, 앞선 Phase에서 만들어진 아키텍처와 API 스펙에 따라 백엔드 서비스를 구축합니다.

API 구현데이터 모델백엔드 서비스

Frontend Engineer

UI 컴포넌트를 만들고, 클라이언트 상태를 관리하며, UX 스펙과 태스크 목록에 따라 프론트엔드와 백엔드 API를 연결합니다.

UI 컴포넌트상태 관리API 연동

DevOps / SRE

인프라 구성, CI/CD 파이프라인 설정, 자동 배포, 모니터링을 담당합니다. 모든 릴리스가 재현 가능하고 관찰 가능한 상태를 유지하도록 합니다.

CI/CD인프라모니터링

QA Engineer

테스트 전략을 설계하고, 테스트 피라미드를 구축하며, E2E 시나리오를 작성합니다. 산출물이 다음 Phase로 넘어가기 전에 품질 Gate를 통과하는지 검증합니다.

테스트 전략테스트 피라미드E2E 시나리오

Security Engineer

코드가 배포되기 전에 보안 태세를 점검합니다. OWASP Top 10, 인증/인가 모델을 커버하고, 모든 기능에 취약점 분석을 수행합니다.

OWASP Top 10인증 및 인가취약점 분석

Advocate

JARFIS 시스템 변경 제안의 장점과 가능성을 옹호합니다. 변경이 가져올 사용자 가치를 구체적 시나리오로 논증하면서, 리스크도 솔직하게 인정합니다.

변증법적 리뷰변경 옹호사용자 가치

Critic

JARFIS 시스템 변경 제안의 리스크, 부작용, 설계 불일치를 비판적으로 검증합니다. 시스템 일관성과 토큰 경제를 수호하며, 구체적 실패 시나리오와 건설적 대안을 제시합니다.

변증법적 리뷰리스크 분석시스템 일관성

왜 JARFIS인가

기존 AI 도구와 뭐가 다른가요?

코드 자동완성을 넘어, 소프트웨어 개발 전체 라이프사이클을 다루는 AI 팀입니다.

항목	기존 AI 도구	JARFIS
팀 구성	단일 AI 채팅 어시스턴트	역할이 정의된 11명의 도메인 전문 Agent
워크플로우	직접 적용해야 하는 코드 제안	프레스 릴리스부터 회고까지 전 과정 자동화
산출물	코드 수준 출력만	프로젝트당 11개의 구조화된 산출물
품질 관리	사용자가 직접 확인	3단계 Human Gate + QA/SE Agent
학습	세션마다 리셋	글로벌 학습 시스템
의존성	외부 API 또는 서버 필요	Claude Code만으로 동작
연속성	세션 끊기면 중단	Resilient Continuity

* 비교는 일반적인 카테고리 패턴 기준이며, 특정 제품을 지칭하지 않습니다.

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